El debate en Twitter sobre el encarcelamiento de PABLO HASÉL en el segundo día de manifestaciones
Introducción
“No nos pararán, no nos callarán, muerte al estado fascista.” (Pablo Rivadulla, 16/02/2021)
P ablo Rivadulla Duró, más conocido en el hip hop español como Pablo Hasél fue condenado a dos años nueve meses de prisión, seis años de inhabilitación y casi 30,000 euros de multa por delitos como enaltecimiento del terrorismo e injurias a la Corona, lo que ha desatado varias protestas en España que han acabado en enfrentamientos entre los manifestantes y la policía.
Las protestas por la detención del rapero Pablo Hasél, quien fue detenido el 16 de febrero de 2021 en la Universidad de Lleida (España) también se sienten en Twitter, pues este mismo medio le ha valido para expresar sus trinos en contra de la Monarquía española.
El debate, más allá de los delitos cometidos por Hasél, se centra en la libertad de expresión, derecho fundamental que incluye el de no ser molestado a causa de sus opiniones, el de investigar y recibir informaciones y opiniones, y el de difundirlas, sin limitación de fronteras, por cualquier medio de expresión, y cuyo derecho no ha sido garantizado para Hasél.
Para comprender la percepción de la ciudadanía acerca de este tema tan complejo, resulta interesante analizar los mensajes o tweets que han dejado los usuarios en el segundo día de protestas por el encarcelamiento de Pablo Hasél.
Análisis de datos
Se analizaron los tweets del 17 de febrero de 2021 que corresponden al segundo día de encarcelamiento del rapero Hasél. Se recolectaron los tweets que hacían mención a la cuenta @PabloHasel en el idioma español, dando un total de 31,046 tweets analizados.
En la Figura 1 podemos observar los horarios de posteo de los usuarios que mencionan la cuenta @PabloHasel el día 17 de febrero de 2021, cabe recalcar que el horario corresponde al de Madrid/España. Notamos que en la madrugada se suscitó un incremento de tweets hasta la 01h00, disminuyendo durante el día y volviendo a incrementarse desde las 19h00, este último incremento se debería a que las manifestaciones se llevaron a cabo en dicho horario. El pico de tweets se alcanza a las 21h00.
En la Figura 2 se muestran las cuentas que más postean @PabloHasel, revisando cada una de estas nos damos cuenta que corresponden a usuarios con tendencias políticas de extrema derecha o de extrema izquierda, que criminalizan las manifestaciones y que apoyan las manifestaciones para defender la libertad de expresión, respectivamente.
Dado que los tweets que se obtuvieron fueron los que hacían mención a la cuenta @PabloHasel, es ésta cuenta la que mayormente se menciona, no obstante podemos observar en la Figura 3 que existen otras cuentas que también se mencionan a la vez muy frecuentemente, como por ejemplo @LlibertatHasel que es una cuenta creada en el 2014, durante el primer encarcelamiento del cantante rapero español que convoca a las manifestaciones y brinda noticias relacionadas a Hasél, @ChalecosAmarill es otra cuenta que se menciona frecuentemente. También podemos observar las cuentas del expresidente de la República de Bolivia Evo Morales, los presidentes latinoamericanos Manuel López Obrador (México) y Nicolás Maduro (Venezuela) y del Ministro de Relaciones Exteriores de Venezuela Jorge Arreaza M., dado que se han solidarizado abiertamente con el cantante y a su vez han sido objeto de halagos y de críticas por parte de los usuarios de la red.
En la Figura 4, se muestra una red de interacciones entre usuarios, es decir tweets o mensajes que han generado réplicas o respuestas mayores a 10 interacciones, y podemos darnos cuenta que existen usuarios que generan nuevas redes de conversaciones, como @joarpe2, @zovipica, @danvs9, @MariaIarebel, esta última cuenta ha sido suspendida el día 18 de febrero de 2021, pues como se dijo anteriormente correspondería a cuentas con tendencias políticas extremistas.
Podemos denotar en la siguiente nube de palabras, los términos más usados durante el día 16 de febrero de 2021 en torno a los tweets que hacen mención a la cuenta de @PabloHasel. Lo que más destaca son las palabras libertad, expresión, evoespueblo, jaarreaza, españa, delito, preso y cárcel.
Análisis de sentimientos
El análisis de sentimientos conocido también como opinion mining (minería de opinión) nos ayuda a interpretar actitudes, opiniones y sentimientos de los usuarios, a través de este análisis podremos determinar el tono emocional detrás de las palabras escritas por los usuarios que han mencionado la cuenta @PabloHasel en el segundo día de protestas por el encarcelamiento de Pablo Hasél y podremos clasificarlas como negativas, positivas o neutrales.
De acuerdo a la Figura 6 nos damos cuenta que el 2% de las conversaciones que mencionan la cuenta @PabloHasel han podido ser clasificados como sentimientos positivos o negativos. De estos tweets analizados notamos que más del 60% de las palabras expresan un sentimiento negativo, y sólo el 35% expresan un sentimiento positivo. Podemos decir que 1 de cada 3 mensajes expresan un sentimiento positivo ante el debate que se genera en torno a la libertad de expresión y el encarcelamiento de Pablo Hasél.
En la Figura 7 podemos observar que los usuarios que reflejan mayormente sentimientos negativos en sus mensajes son @PAZEUGENIA y@Danvs9, podemos indicar de forma breve que estos usuarios demuestran que están en contra de las manifestaciones suscitadas.
En la Figura 8 podemos observar que los usuarios que reflejan mayormente sentimientos positivos en sus mensajes son @jodiaze1 y @IndosIgnacio.
La Figura 9 es muy interesante, nos muestra cómo han variado los sentimientos de los usuarios durante el segundo día de protestas por el encarcelamiento de Pablo Hasél. Aquí podemos ver que aproximadamente, a partir de las 8 de la mañana empiezan a aumentar los sentimientos debido a que aumentan el número de tweets, esto está relacionado a la Figura 1: Tweets por hora de posteo. A las 17h00 vemos un pico en los mensajes que reflejan alegría (joy), a esta hora aproximadamente se encendieron las manifestaciones en Madrid y Barcelona. A las 21h00 los sentimientos de los usuarios que postean reflejan disgusto (disgust), lo que está relacionado con la hora pico de los disturbios, donde además una manifestante perdió un ojo debido a un proyectil lanzado por la policía. También podemos denotar que la confianza (trust) y sorpresa (surprise) era mayor al inicio del día y conforme el día concurrió, los niveles de confianza y sorpresa bajan en los mensajes de los usuarios. Así también es evidente que los sentimientos de tristeza (sad), negativismo (negative), miedo (fear) y enojo (angry) van aumentando en el transcurso del día, es decir se acentúan cuando se encienden los disturbios.
Asignación Latente de Dirichlet (ALD)
La asignación latente de Dirichlet o LDA (siglas en inglés) es un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que indica que las palabras siguen una hipótesis de bolsa de palabras o, más bien que el orden no importa, que el uso de una palabra es ser parte de un tema y que comunica la misma información sin importar dónde se encuentra en el texto.
Mediante el análisis no supervisado de datos, el algoritmo ha detectado 4 temas relevantes en las conversaciones que mencionan a @PabloHasel, de las que podemos destacar claramente las siguientes:
- España gobierno fascista encarceló al rapero Pablo por decir la verdad
- La libertad de expresión le permite a toda la gente decir la verdad
- Condena a prisión por delito de terrorismo
Estos son los temas relevantes en torno a los que gira el debate en la red social de Twitter, en conclusión, Gobierno fascista, Libertad de expresión y la Condena a prisión.
Conclusiones
Mediante el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) podemos hacer un análisis profundo a lo que la ciudadanía piensa sobre cualquier tema en específico y de esta manera poder actuar como Gobierno, autoridades, empresarios o como ciudadanos. Las decisiones que tomemos deben basarse en datos, por lo que este tipo de análisis es de suma importancia para procesar datos cualitativos, cuando normalmente nos hemos acostumbrado a modelar datos cuantitativos.
De acuerdo a los datos obtenidos de la red social Twitter y su análisis, podemos concluir que el encarcelamiento del cantante español abre un debate más profundo acerca de la libertad de expresión en España y las tendencias políticas de los ciudadanos toman una postura más fuerte. No es un tema fácil para el Gobierno español, dado que es acusado de coartar la democracia, tampoco para el ciudadano común que se siente que su libertad de expresión es condenada, pues se observa claramente como los sentimientos de miedo, enojo, disgusto, negativismo y tristeza de los usuarios aumentan mientras se encienden las protestas en las ciudades de España. Sería interesante ampliar el análisis en el tiempo y observar cómo evoluciona el debate en estos días, puesto que este análisis únicamente considera información del segundo día de manifestaciones en España.
Linda Cabrera, 18 de febrero del 2021.